五分钟快速上手

准备

一台能跑 Docker 的机器即可，无需任何监控后端——我们用官方演示栈 grafana/interactive-querying 里的 Prometheus 演示数据。

第一步：起 Grafana

docker run -d -p 3000:3000 --name grafana grafana/grafana-oss:latest

浏览器打开 http://localhost:3000，用 admin/admin 登录，会提示修改密码——演示环境可以先跳过。

第二步：连上一个数据源

1. 左侧 Connections → Data sources → Add data source，选 Prometheus。
2. URL 填 https://prom-demo.grafana.com（官方演示 Prometheus，随时可用）。
3. Save & test，看到成功提示即完成。

注意： 演示站点数据只读且可能重置；生产环境请换成自己的 Prometheus，详见连接 Prometheus。

第三步：第一个面板

1. 左侧 Dashboards → New → New dashboard，点 Add a visualization。

2. 选择刚才的数据源，查询框输入：

   rate(process_cpu_seconds_total[5m])

3. 右侧可视化类型选 Time series，点 Apply，再点右上角 Save dashboard，命名「我的第一块仪表盘」。

第四步：让它会报警

1. 在面板标题菜单选 Edit → Alerts，Create alert rule from this panel。
2. 条件设为：当查询值 大于 0.8 持续 5 分钟时触发。
3. 配一个 Contact point（演示可先选 Debug），保存。规则进入持续评估状态，之后任何满足条件的时刻都会生成告警实例。

细节与更多姿势见告警规则。

五分钟之后

你已走完「数据源 → 面板 → 仪表盘 → 告警」主链路。接下来建议：

• 系统学习：按核心概念地图的路线读安装部署。
• 正式部署：读安装方式总览选生产方案，并按生产环境安全加固收紧配置。