Data Sources

05数据源

连接指标、日志、链路与数据库。

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数据源概念与管理

Grafana 自己不存数据，一切可视化都从数据源开始。本文讲数据源的类型划分、添加与体检流程、代理与直连的区别，以及默认源、重命名与 UID 等维护要点。

Prometheus 是 Grafana 最常见的搭档。本文覆盖 Prometheus 数据源的添加、鉴权、查询选项调优与常用 PromQL 面板配置。

Loki 只索引日志的标签而非内容，轻量且与 Prometheus 标签体系同构。本文覆盖 Loki 数据源的添加、LogQL 的基本结构、日志与指标的互跳，以及几个高频坑。

把 MySQL 或 PostgreSQL 接进 Grafana 并不难，难的是让 SQL 跟上仪表盘的时间范围——宏（macro）正是为此而生。本文覆盖连接配置、常用宏速查、示例查询与只读账号实践。

InfluxDB 数据源横跨两个时代：v1 与 v2 在认证方式、数据组织与查询语言上都不相同。本文讲清版本差异、Flux 与 InfluxQL 怎么选，附示例与高频坑。

Elasticsearch 在 Grafana 里有两副面孔：既能当日志库逐行检索，也能用聚合引擎把 Count、Terms 拼成指标。本文讲连接与索引模式、时间字段、Lucene 查询与常见坑。

接入 CloudWatch、Azure Monitor 与 Google Cloud Monitoring 时，难点往往不在图表而在凭证：静态密钥、STS 扮演角色、托管身份各有适用场景。本文概览三者配置要点与成本、区域注意事项。

本页为学习整理的中文改写,依据Grafana 官方文档最新版本编写(以 Grafana 12.x 为基准),操作路径请以实际产品界面为准。